Контрольная работа по «Статистике»
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2013 в 13:19, контрольная работа
Описание работы
Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими данными: 2000 г. – 43,1 млрд. кВт ч; 2001 г. – 49,8 млрд. кВт ч. Численность населения региона составила (млн. чел.): на 01.01.2000 г. – 8,8; 01.01.2001 г. – 9,0; 01.01.2002 г. – 9,3.
Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения.
Файлы: 1 файл
статистика.docx
Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими данными: 2000 г. – 43,1 млрд. кВт ч; 2001 г. – 49,8 млрд. кВт ч. Численность населения региона составила (млн. чел.): на 01.01.2000 г. – 8,8; 01.01.2001 г. – 9,0; 01.01.2002 г. – 9,3.
Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения.
Потребление электроэнергии (млрд.кВт ч.)
Численность населения (млн.чел.)
Потребление электроэнергии на душу населения
ТП=(5442,62 кВт ч – 4842,79 кВт ч)/ 4842,70 кВт ч *100%= 12,39%
Вывод: на 12,39% изменилось (увеличилось) потребление электроэнергии на душу населения в 2001 году по сравнению с 2000 г.
Распределение автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 25 сентября следующее ( табл. 10)
Суточный пробег автомобиля, км.
Определить средний суточный пробег одного автомобиля.
Суточный пробег автомобиля, км.
Вывод: Средний суточный пробег одного автомобиля составляет 183,1 км.
Средняя величина признака равна 2600 единицам, а коэффициент вариации равен 30%. Определить дисперсию признака.
Вывод: Дисперсия признака равна 608400.
Количество произведенной продукции в натуральном выражении уменьшилось на 2,5%, а отпускные цены на продукцию увеличились на 5,2%. Определить, на сколько процентов изменилась стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом.
Вывод: Стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом увеличилась на 2,6%.
ПН=320-13,2+17,5= 324,3 (тыс.чел.)
Вывод: Численность постоянного населения города на начало года равна 324,3 тыс.чел.
Имеются данные по области за год (тыс. чел.):
1. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте 792,6
2. Работающие лица пенсионного возраста и подростки 19,2
3. Численность занятых:
а) в сфере производства продуктов 316,3
б) в сфере производства услуг 330,1
в) учебой с отрывом от производства, домашним
хозяйством и уходом за детьми 165,4
1. Численность трудовых ресурсов по источникам формирования.
2. Численность трудовых ресурсов по фактической их занятости.
Вывод: Численность трудовых ресурсов по источникам формирования составляет 1604,4 тыс.чел.;
численность трудовых ресурсов по фактической их занятости составляет 1458,2 тыс.чел.
Имеются следующие данные по экономике за год в текущих ценах, млрд. руб.:
1. Выпуск товаров и услуг в основных ценах 4393,4
2. Промежуточное потребление 2086,7
3. Косвенно измеряемые услуги финансового
4. Налоги на продукты 320,3
5. Субсидии на продукты 104,9
Определите валовой внутренний продукт в рыночных ценах производственным методом.
ВВП= 4393,4-2086,7-7,4+320,3-104,9= 2514,7 (млрд.руб.)
Вывод: Валовой внутренний продукт в рыночных ценах производственным методом составляет 2514,7 млрд.руб.
Расчет показателей вариации
разряда;
разряда;
Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 1,15 разряда, или на 30,3%.
Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами мажорантности средних.
Значение коэффициента вариации (30,3%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна.
Как видно на рис. 3.1, распределение рабочих по тарифному разряду несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:
.
Следовательно, асимметрия левосторонняя, незначительная.
2. Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая следующее (табл 5).
| Суточный пробег (км), х | 100-125 | 125-150 | 150-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
Требуется построить вариационный ряд с равными интервалами в 20 км.
Построение нового ряда с равными интервалами осуществляется в следующей последовательности.
1. Записывается макет таблицы нового ряда (табл. 6).
| Суточный пробег (км), х | 100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
2. Определяется абсолютная плотность имеющегося распределения с неравными интервалами:
; 
; 
.
3. Находятся частоты для каждой группы нового ряда по формуле:
;
;
;
;
;
.
4. Оформляется новый ряд распределения с равными интервалами.
Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая представлено в табл. 7.
| Суточный пробег (км), х | 100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
3. Дневная производительность труда рабочих бригады, выполняющих одинаковую операцию по обработке детали № 408, следующая (табл. 8).
| Дневная производительность труда (шт.), х | Итого |
| Число рабочих, f |
Определить численное значение медианы.
Совокупность содержит четное число значений признака, по
этому медиана определяется по формуле:
; k = n:2 = 10.
.
Для определения численных значений х10 и х11 исчисляются накопленные частоты (табл. 9).
| Дневная производительность труда (шт.), х |
| Число рабочих, f |
шт.
4.Дисперсия признака равна 600. Объем совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250.
Найти среднюю величину.
Для нахождения средней величины воспользуемся формулой
,
где 
— средняя арифметическая из квадратов индивидуальных значений признака;
— квадрат среднего значения признака.
.
Средняя величина признака
.
Задачи по дисциплине «Общая теория статистики»
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2015 в 12:29, контрольная работа
Описание работы
Задача №1
По годовым отчетам промышленных предприятий района следующая информация:
№
Пред-
приятия Объем
продукции,
млн руб. Среднегодовая
Стоимость основных фондов,
млн руб. Среднесписочное число работников,
чел.
1 402 7,2 700
2 792 11,6 1100
3 1116 15,6 1285
4 435 7,6 705
5 1281 16,0 1300
6 1756 22,0 1450
7 510 8,4 800
8 1392 18,8 1380
9 540 9,2 825
10 924 13,2 1210
11 1756 21,0 1425
12 1014 14,0 1208
13 1440 19,0 1400
14 720 11,0 900
15 1086 14,8 1300
16 1809 23,0 1480
17 1125 15,6 1295
18 648 10,0 895
19 1716 19,8 1440
20 881 12,4 1180
Требуется:
1) выполнить группировку промышленных предприятий по стоимости основных фондов, положив в основание группировки стоимость основных фондов: до 10 млн руб,; 10-15 млн руб.; 20 млн руб. и выше;
2) определить по каждой группе число предприятий, объем продукции, среднесписочное число работников, объем продукции в расчете на 1 тыс. руб. стоимость основных фондов;
3) оформить результаты в виде статистической таблице.
Сформулировать вывод.
Задача №2
Распределение автомобилей автотранспортного по величине суточного пробега за 25 сентября следующее:
Суточный пробег автомобиля, км
До 160
160-180
180-200
200 и выше
Число автомобилей
12
36
28
25
Определить средний суточный пробег одного автомобиля
Задание 2
Работа трех производственных объединений акционерного общества за два месяца характеризуется следующими данными:
Объем реализованной продукции по прогнозу, млн.руб.
Фактический объем реализованной продукции, млн.руб.
Рассчитайте: а) средний процент реализации прогноза в августе и сентябре; б) абсолютное и относительное отклонение фактического объема производства от планового в августе и сентябре; в) абсолютное и относительное отклонение фактического объема производства в сентябре по сравнению с августом.
Укажите вид средних величин, сделайте выводы.
Объем реализ. прод. по прогнозу, млн.руб.
Факт. объем реализ. прод., млн.руб.
Факт. объем реализ.продукции, млн.руб.
Объем реализ. прод. по прогнозу, млн.руб.
Средний % реал.авг. = 96,2 + 100,2 + 92,5 / 3 = 96,3
Средний % реал.сен. = 100,2 + 102,8 + 98 / 3 = 100,3
б) абс. = 820 – 790,5 = 29,5 млн.руб.меньше продано продукции по сравнению с планом
отн = 790,5 / 820 * 100% = 96,4%, т.е. на 3,6% меньше отклонение в августе фактической реализации от продаж по плану.
абс. = 880 – 876,3 = 3,7 млн.руб. больше, чем в плане
отн. = 880 / 876,3 * 100% = 100,3%, т.е. отклонение в большую сторону 0,3%
в) отн = 880 – 790,5 = 89,5 млн., т.е. в сентябре больше продали продукции
абс. = 880 / 790,5 * 100 = 111,3%, т.е. отклонение составило 11,3% больше в сентябре, чем в августе.
2. Для расчета среднего процента реализации прогноза в августе и сентябре использовали среднюю арифметическую величину.
Задание 3
В целях изучения суточного пробега автомобилей автотранспортного предприятия за 25 сентября проведено 10%-ное выборочное обследование 100 автомобилей, отобранных в случайном порядке, в результате которого получены следующие данные:
Расчет показателей вариации
разряда;
разряда;
Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 1,15 разряда, или на 30,3%.
Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами мажорантности средних.
Значение коэффициента вариации (30,3%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна.
Как видно на рис. 3.1, распределение рабочих по тарифному разряду несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:
.
Следовательно, асимметрия левосторонняя, незначительная.
2. Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая следующее (табл 5).
| Суточный пробег (км), х | 100-125 | 125-150 | 150-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
Требуется построить вариационный ряд с равными интервалами в 20 км.
Построение нового ряда с равными интервалами осуществляется в следующей последовательности.
1. Записывается макет таблицы нового ряда (табл. 6).
| Суточный пробег (км), х | 100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
2. Определяется абсолютная плотность имеющегося распределения с неравными интервалами:
; 
; 
.
3. Находятся частоты для каждой группы нового ряда по формуле:
;
;
;
;
;
.
4. Оформляется новый ряд распределения с равными интервалами.
Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая представлено в табл. 7.
| Суточный пробег (км), х | 100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 | Итого |
| Число автомобилей, f |
3. Дневная производительность труда рабочих бригады, выполняющих одинаковую операцию по обработке детали № 408, следующая (табл. 8).
| Дневная производительность труда (шт.), х | Итого |
| Число рабочих, f |
Определить численное значение медианы.
Совокупность содержит четное число значений признака, по
этому медиана определяется по формуле:
; k = n:2 = 10.
.
Для определения численных значений х10 и х11 исчисляются накопленные частоты (табл. 9).
| Дневная производительность труда (шт.), х |
| Число рабочих, f |
шт.
4.Дисперсия признака равна 600. Объем совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250.
Найти среднюю величину.
Для нахождения средней величины воспользуемся формулой
,
где 
— средняя арифметическая из квадратов индивидуальных значений признака;
— квадрат среднего значения признака.
.
Средняя величина признака
.
