распределение автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 25 сентября

Задание 2

Работа трех производственных объединений акционерного общества за два месяца характеризуется следующими данными:

Объем реализованной продукции по прогнозу, млн.руб.

Фактический объем реализованной продукции, млн.руб.

Рассчитайте: а) средний процент реализации прогноза в августе и сентябре; б) абсолютное и относительное отклонение фактического объема производства от планового в августе и сентябре; в) абсолютное и относительное отклонение фактического объема производства в сентябре по сравнению с августом.

Укажите вид средних величин, сделайте выводы.

Объем реализ. прод. по прогнозу, млн.руб.

Факт. объем реализ. прод., млн.руб.

Факт. объем реализ.продукции, млн.руб.

Объем реализ. прод. по прогнозу, млн.руб.

Средний % реал.авг. = 96,2 + 100,2 + 92,5 / 3 = 96,3

Средний % реал.сен. = 100,2 + 102,8 + 98 / 3 = 100,3

б) абс. = 820 – 790,5 = 29,5 млн.руб.меньше продано продукции по сравнению с планом

отн = 790,5 / 820 * 100% = 96,4%, т.е. на 3,6% меньше отклонение в августе фактической реализации от продаж по плану.

абс. = 880 – 876,3 = 3,7 млн.руб. больше, чем в плане

отн. = 880 / 876,3 * 100% = 100,3%, т.е. отклонение в большую сторону 0,3%

в) отн = 880 – 790,5 = 89,5 млн., т.е. в сентябре больше продали продукции

абс. = 880 / 790,5 * 100 = 111,3%, т.е. отклонение составило 11,3% больше в сентябре, чем в августе.

2. Для расчета среднего процента реализации прогноза в августе и сентябре использовали среднюю арифметическую величину.

Задание 3

В целях изучения суточного пробега автомобилей автотранспортного предприятия за 25 сентября проведено 10%-ное выборочное обследование 100 автомобилей, отобранных в случайном порядке, в результате которого получены следующие данные:

Источник

Расчет показателей вариации

разряда;

разряда;

Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 1,15 разряда, или на 30,3%.

Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами мажорантности средних.

Значение коэффициента вариации (30,3%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна.

Как видно на рис. 3.1, распределение рабочих по тарифному разряду несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:

.

Следовательно, асимметрия левосторонняя, незначительная.

2. Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая следующее (табл 5).

Суточный пробег (км), х	100-125	125-150	150-200	Итого
Число автомобилей, f

Требуется построить вариационный ряд с равными интервалами в 20 км.

Построение нового ряда с равными интервалами осуществляется в следующей последовательности.

1. Записывается макет таблицы нового ряда (табл. 6).

Суточный пробег (км), х	100-120	120-140	140-160	160-180	180-200	Итого
Число автомобилей, f

2. Определяется абсолютная плотность имеющегося распределения с неравными интервалами:

; ; .

3. Находятся частоты для каждой группы нового ряда по формуле:

;

;

;

;

;

.

4. Оформляется новый ряд распределения с равными интервалами.

Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая представлено в табл. 7.

Суточный пробег (км), х	100-120	120-140	140-160	160-180	180-200	Итого
Число автомобилей, f

3. Дневная производительность труда рабочих бригады, выполняющих одинаковую операцию по обработке детали № 408, следующая (табл. 8).

Дневная производительность труда (шт.), х	Итого
Число рабочих, f

Определить численное значение медианы.

Совокупность содержит четное число значений признака, по
этому медиана определяется по формуле:

; k = n:2 = 10.

.

Для определения численных значений х₁₀ и х₁₁ исчисляются накопленные частоты (табл. 9).

Дневная производительность труда (шт.), х

Число рабочих, f

шт.

4.Дисперсия признака равна 600. Объем совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250.

Найти среднюю величину.

Для нахождения средней величины воспользуемся формулой

,

где — средняя арифметическая из квадратов индивидуальных значений признака;

— квадрат среднего значения признака.

.

Средняя величина признака

.

Источник

Контрольная работа по «Статистике»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2013 в 13:19, контрольная работа

Описание работы

Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими данными: 2000 г. – 43,1 млрд. кВт ч; 2001 г. – 49,8 млрд. кВт ч. Численность населения региона составила (млн. чел.): на 01.01.2000 г. – 8,8; 01.01.2001 г. – 9,0; 01.01.2002 г. – 9,3.
Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения.

Файлы: 1 файл

статистика.docx

Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими данными: 2000 г. – 43,1 млрд. кВт ч; 2001 г. – 49,8 млрд. кВт ч. Численность населения региона составила (млн. чел.): на 01.01.2000 г. – 8,8; 01.01.2001 г. – 9,0; 01.01.2002 г. – 9,3.

Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения.

Потребление электроэнергии (млрд.кВт ч.)

Численность населения (млн.чел.)

Потребление электроэнергии на душу населения

ТП=(5442,62 кВт ч – 4842,79 кВт ч)/ 4842,70 кВт ч *100%= 12,39%

Вывод: на 12,39% изменилось (увеличилось) потребление электроэнергии на душу населения в 2001 году по сравнению с 2000 г.

Распределение автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 25 сентября следующее ( табл. 10)

Суточный пробег автомобиля, км.

Определить средний суточный пробег одного автомобиля.

Суточный пробег автомобиля, км.

Вывод: Средний суточный пробег одного автомобиля составляет 183,1 км.

Средняя величина признака равна 2600 единицам, а коэффициент вариации равен 30%. Определить дисперсию признака.

Вывод: Дисперсия признака равна 608400.

Количество произведенной продукции в натуральном выражении уменьшилось на 2,5%, а отпускные цены на продукцию увеличились на 5,2%. Определить, на сколько процентов изменилась стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом.

Вывод: Стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом увеличилась на 2,6%.

ПН=320-13,2+17,5= 324,3 (тыс.чел.)

Вывод: Численность постоянного населения города на начало года равна 324,3 тыс.чел.

Имеются данные по области за год (тыс. чел.):

1. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте 792,6

2. Работающие лица пенсионного возраста и подростки 19,2

3. Численность занятых:

а) в сфере производства продуктов 316,3

б) в сфере производства услуг 330,1

в) учебой с отрывом от производства, домашним

хозяйством и уходом за детьми 165,4

1. Численность трудовых ресурсов по источникам формирования.

2. Численность трудовых ресурсов по фактической их занятости.

Вывод: Численность трудовых ресурсов по источникам формирования составляет 1604,4 тыс.чел.;

численность трудовых ресурсов по фактической их занятости составляет 1458,2 тыс.чел.

Имеются следующие данные по экономике за год в текущих ценах, млрд. руб.:

1. Выпуск товаров и услуг в основных ценах 4393,4

2. Промежуточное потребление 2086,7

3. Косвенно измеряемые услуги финансового

4. Налоги на продукты 320,3

5. Субсидии на продукты 104,9

Определите валовой внутренний продукт в рыночных ценах производственным методом.

ВВП= 4393,4-2086,7-7,4+320,3-104,9= 2514,7 (млрд.руб.)

Вывод: Валовой внутренний продукт в рыночных ценах производственным методом составляет 2514,7 млрд.руб.

Источник

Задачи по дисциплине «Общая теория статистики»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2015 в 12:29, контрольная работа

Описание работы

Задача №1
По годовым отчетам промышленных предприятий района следующая информация:
№
Пред-
приятия Объем
продукции,
млн руб. Среднегодовая
Стоимость основных фондов,
млн руб. Среднесписочное число работников,
чел.
1 402 7,2 700
2 792 11,6 1100
3 1116 15,6 1285
4 435 7,6 705
5 1281 16,0 1300
6 1756 22,0 1450
7 510 8,4 800
8 1392 18,8 1380
9 540 9,2 825
10 924 13,2 1210
11 1756 21,0 1425
12 1014 14,0 1208
13 1440 19,0 1400
14 720 11,0 900
15 1086 14,8 1300
16 1809 23,0 1480
17 1125 15,6 1295
18 648 10,0 895
19 1716 19,8 1440
20 881 12,4 1180
Требуется:
1) выполнить группировку промышленных предприятий по стоимости основных фондов, положив в основание группировки стоимость основных фондов: до 10 млн руб,; 10-15 млн руб.; 20 млн руб. и выше;
2) определить по каждой группе число предприятий, объем продукции, среднесписочное число работников, объем продукции в расчете на 1 тыс. руб. стоимость основных фондов;
3) оформить результаты в виде статистической таблице.
Сформулировать вывод.
Задача №2
Распределение автомобилей автотранспортного по величине суточного пробега за 25 сентября следующее:
Суточный пробег автомобиля, км
До 160
160-180
180-200
200 и выше
Число автомобилей
12
36
28
25
Определить средний суточный пробег одного автомобиля

Источник

Методические указания для студентов по проведению практических занятий по дисциплине «Статистика» (стр. 17 )

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Гистограмма строится в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают интервалы значений вариационного признака, причем число интервалов целесообразно увеличить на два (по одному в начале и в конце имеющегося ряда) для удобства преобразования гистограммы в полигон частот. На отрезках (интервалах) строятся прямоугольники, высота которых соответ­ствует частоте.

Для преобразования гистограммы в полигон частот середины верхних сторон прямоугольников соединяют отрезками прямой, и две крайние точки прямоугольников замыкаются по оси аб­сцисс на середине интервалов, в которых частоты равны нулю.

На рисунке 3.2 представлено графическое изображение построен­ного интервального вариационного ряда в виде гистограммы и полигона частот.

Как видно из графика, треугольники, относящиеся к площади гистограммы и к площади полигона, попарно равны между со­бой, и, следовательно, площадь гистограммы и площадь полиго­на данного вариационного ряда также совпадают.

На основе построенной гистограммы графически можно оп­ределить значение моды. Для этого правую вершину модального прямоугольника соединяют прямой с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника соединяют с левым верхним углом последую­щего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих пря­мых и будет модой распределения. Мо = 28,3 года. На рис. 3.2 эти прямые линии, соединяющие вершины прямоугольников, и перпендикуляр из точки их пересечения показаны пунктирной линией.

На рисунке 3.3 представлена кумулятивная кривая (кумулята).

Кумулята может быть использована для графического опре­деления медианы. Для этого последнюю ординату кумуляты де­лят пополам. Через полученную точку проводят прямую, парал­лельную оси х, до пересечения ее с кумулятой. Из точки пересе­чения опускается перпендикуляр до оси абсцисс. Абсцисса точ­ки пересечения является медианой. Линии, определяющие ме­диану, на рис. 3.3 показаны пунктирными линиями. Ме = 28,6 года.

3 Расчет показателей центра распределения:

где х’ — среднее значение признака в интервале (центр интервала).

Для интервального вариационного ряда порядок расчета структурных средних следующий: сначала находят интервал, со­держащий моду или медиану, а затем рассчитывают соответству­ющие значения названных показателей.

Модальным в данном распределении является интервал 27 — 30 лет, так как наибольшее число рабочих ( = 10) находится в этом интервале. Значение моды определяется по формуле

Значение моды, полученное по формуле, соответствует значе­нию, полученному на графике.

Место медианы –

Медианным является также интервал 27 — 30 лет, так как в этом интервале находятся номера 15 и 16 ряда.

Для расчета показателей вариации составляется вспомога­тельная таблица:

Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации

(лет), ()

Источник